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98wwccc

2017-09-05 15:07:25

扫码支付普及之后 刷脸支付紧随而来攻占线下

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  2015 年,知乎上还在讨论“刷脸支付真的会成为现实吗?”,两年以后,大家的关注点已经变成“还有什么领域可以用刷脸支付”了。

  最近几日,有关刷脸支付的新闻受到了网友的热议,两大电商巨头京东金融和支付宝相继推出了线下刷脸支付功能,继手机 NFC、二维码支付等创新支付手段后,依托生物识别和人工智能技术的新的支付方式即将推向消费者。

  刷脸支付先进在哪呢?

  京东金融于 8 月底开始在自己的京东之家测试“刷脸支付”,而 9 月 1 日支付宝则在肯德基上线了“刷脸支付”,刷脸支付正式商用。

  “刷脸支付”目前是被商家拿来做噱头还是真正的支付体验升级呢?我们得看看它比起现有的扫码、NFC 支付先进在哪里。

  使用京东刷脸首先要京东用户绑定脸部信息,需要通过京东或京东金融 App 扫描京东之家店内的二维码,之后上传正面个人照,开通刷脸支付。开通后,在京东之家结账时,先在屏幕上输入手机后四位,系统会自动检测,验证通过后自动跳转至脸部验证环节。最后进入脸部识别——用户正对拍照界面,系统会自动比对,验证通过后,京东将会从用户绑定的京东支付账户中扣除对应的金额。简单来说,就是需要把自己的脸部信息进行上传绑定,线下支付时通过手机号尾数进行身份的验证,再通过脸部识别完成支付。

  支付宝的“刷脸支付”流程与京东类似,只不过其面部信息是由支付宝账号开通时上传的shen fen zheng 的照片采取的,然后是先刷脸再验证手机号,和京东相比没有太大差异。


  通过使用流程可以看出,在支付场景中,“刷脸支付”甚至连手机都不需要,仅仅凭借生物身份而无需借助物理工具即可完成支付的全过程,也就是说只要你事先绑定过账户,那么只要展示你这个“人”,就可以完成付款。这就是生物身份识别与在线支付相结合的最大便利之处,我们不久前介绍过的扫手掌支付也是同样道理。

  在此之前,无论是二维码支付还是 NFC 支付,支付接收钱端和付钱端都是由硬件设备支撑起来的,而“刷脸支付”直接省去了用户这一端的硬件依赖,从而带来限制更少、体验更快的支付体验,适用的场景也更为广泛。

  两巨头的应用策略

  在杭州万象城肯德基的 KPRO 餐厅里,顾客可以体验一把“靠脸吃饭”。在自助点餐机上选好餐,进入支付页面,选择“支付宝刷脸付”,然后进行人脸识别,再输入与账号绑定的手机号,确认后即可支付。如果是首次使用,用户需要先在支付宝 App 上开通此功能。整个支付过程的时间可以控制在十秒以内。

  肯德基作为支付宝刷脸支付的第一家合作商,可见支付宝的策略是开放式的,未来肯定会有更多的合作商,通过合作商推广这种新型支付方式,覆盖国内更多消费者。

  相对比之下,京东更像是打造一个生态闭环,整个支付过程都是在京东之家的支付体系里完成,没有京东账户的人得先注册个账户,没有开通过刷脸支付的人得先开通这个功能。用极致的体验服务京东自己体系里的用户,就像其自建仓储物流,是为了打造最极致的购物体验,当然,也在为京东下一步无人零售、人工智能超市、AR 购物等更深度的环节奠定基础。

  从扫“码”到扫“人”

  中科院自动化所生物识别与安全技术研究中心主任李子青表示,刷脸支付的商业应用,意味着生物识别技术正在进入一个新的时代。

  高级数据分析专家通过具体核算得出的结论是,即使刷脸支付目前需要加入输入手机号验证这一过程,人脸识别也比扫码支付要快 4-5 秒。同时在一些场景中,“刷脸支付”有天然的优势:比如针对于难以记住密码的老年人群体,或者在海边、泳池边等不方便携带手机的场合。

  事实上,在支付领域以外,人脸识别已经在其他一些金融领域率先推广多时了。

  2016 年,招行在全国 106 个城市近千台 ATM 上实现了“刷脸”取款的功能,用户可不带银行卡、shen fen zheng ,不用输入银行账户,靠“刷脸”就能取款。同样,为了防止诈骗,招行同时进行了人脸识别、手机号码验证、密码验证三层防护。2017 年 7 月,中国农业银行也面向全国 2 万多个分支机构推出“刷脸取款”,客户在 ATM 终端设备上刷脸检测后输入shen fen zheng 号,通过后选择用户名下的银行卡进行交易取款,最终输入密码取现。

  从易到难,人脸识别的应用可以分为五级能力:刷脸解锁的辅助核身、实人验证的刷脸进站、智能核身的刷脸登录、支付核身的刷脸支付以及万物互联的无人超市,目前的技术能力正在从第三级向第四级过渡。

  二维码支付从最初的令人担忧到现在遍布大街小巷成为主要的支付手段,以至于“网联”横空出世对第三方支付加以鼓励引导,“刷脸”这一模式同样不可思议。随着两家电商巨头同时把目光聚焦到线下零售后,未来也会引进更多的高科技甚至是“黑科技”来突破购物体验。可以想见 VR、AR、生物识别、人工智能等技术在线下零售中的融合不会太遥远,如同科幻片一般的购物体验,估计很快就能变为现实。
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